Kaliforniyadakı Salk Bioloji Tədqiqatlar İnstitutunun alimləri insan beyninin nə qədər məlumat saxlaya biləcəyinə dair yeni hesablama təqdim ediblər.

 

Tədqiqatın nəticələri "Neural Computation" jurnalında dərc olunub.

 

Tədqiqatçılar beynin öyrənmə və yaddaşda iştirak edən bölgəsi olan siçovulların hipokampusunda sinapsları təhlil etmək üçün məlumat nəzəriyyəsi konsepsiyalarını tətbiq ediblər. Yeni model bir çox beyin siqnallarının və hüceyrələrinin səs-küyünü nəzərə alıb və sinapsda saxlanılan məlumatın miqdarını ölçmək üçün az sonra diskret məlumat vahidindən istifadə ediblər.

 

Alimlər bir hüceyrənin aksonu ilə başqa bir hüceyrənin eyni dendritində yaxınlıqda yerləşən onurğalar (çıxıntılar şəklində strukturlar) arasında təmas nöqtəsində yaranan sinapsların gücünü qiymətləndirdilər. Onlar sinapsları gücə görə 24 mümkün kateqoriyaya təsnif ediblər və sonra hər bir neyron-neyron kontaktının gücünün nə qədər dəqiq modullaşdırıldığını müəyyən etmək üçün sinapsları cüt-cüt müqayisə ediblər. Məlum olun ki, yaxınlıqdakı sinapslar təxminən eyni gücə və dendritik tikələrin ölçüsünə malikdir. Bu o deməkdir ki, beyin zamanla sinapsları çox dəqiq modulyasiya edir.

 

Tədqiqatçılar həmçinin 24 kateqoriyanın hər birində saxlanılan məlumatların miqdarını ölçüblər. Dendritik onurğa ölçülərindəki fərqlərə baxmayaraq, hər bir kateqoriya təxminən eyni miqdarda məlumat ehtiva edir (4,1 ilə 4,6 bit). Beləliklə, beyin əvvəllər düşünüldüyündən 10 dəfə çox məlumat saxlaya bilir.